Szkoła doktorska Politechniki Warszawskiej

Analiza sygnału mowy pod kątem wykrywania stanu emocjonalnego mówcy. W zadaniu badawczym planuje się szeroko zakrojoną analizę sygnału mowy pod kątem wykrywania stanu emocjonalnego mówcy. Algorytmy przetwarzania danych obejmują metody analizy statycznych i dynamicznych cech sygnału, poszukiwanie i… Więcej

• Promotor: dr hab. inż. Andrzej Krzysztof Majkowski
• Słowa kluczowe: Emocje | Selekcja cech | Sygnał mowy | Uczenie głębokie | Uczenie maszynowe |

Analiza sygnałów fizjologicznych w celu wykrywania zmęczenia. W zadaniu badawczym przewidziane jest opracowanie i budowa stanowiska badawczego (pomiarowego) umożliwiającego akwizycję różnych sygnałów fizjologicznych w różnym stadium zmęczenia użytkownika. Planowane jest użycie sygnałów: elektroenc… Więcej

• Promotor: dr hab. inż. Andrzej Krzysztof Majkowski
• Słowa kluczowe: Detekcja zmęczenia | Ekstrakcja cech | Selekcja cech | Uczenie głębokie | Uczenie maszynowe |

Zagadnienie badawcze obejmuje opracowanie algorytmów przetwarzania i analizy sygnałów fizjologicznych w tym EEG na użytek detekcji i predykcji napadów epileptycznych. Badania obejmować będą również lokalizację źródeł epilepsji. Ważnym aspektem badań będzie opracowanie algorytmów, które mogą być wyk… Więcej

• Promotor: dr hab. inż. Marcin Kołodziej
• Słowa kluczowe: EEG | Elektroencefalografia | Epilepsja | Konwolucyjne sieci neuronowe | Przetwarzanie sygnałów | Uczenie głębokie |

Modelowanie matematyczne biomateriałów i materiałów, symulacje zjawisk zachodzących w tkankach żywych oraz zachowania się materiałów, w tym tkanek, z wykorzystaniem MES, symulacje zjawisk zachodzących podczas przepływu płynów newtonowskich i nienewtonowskich za pomocą MES, zastosowanie MES w badani… Więcej

• Promotor: dr hab. inż. Marek Pawlikowski
• Słowa kluczowe: Mechanika ciała stałego | Metoda elementów skończonych | Równanie konstytutywne |

Przedmiotem badań będą systemy monitoringu osób starszych – głównie systemy wykorzystujące dane pomiarowe z czujników radarowych i czujników głębi. Celem badań będzie opracowanie nowych metod umożliwiających: • analizę ruchu monitorowanych osób; • przewidywanie i wykrywanie upadków oraz innych zdar… Więcej

• Promotor: prof. dr hab. Roman Zdzisław Morawski
• Słowa kluczowe: Czujniki głębi | Czujniki radarowe | Opieka zdrowotna | Przetwarzanie danych pomiarowych |

wibroakustyka, propagacja hałasu i drgań, minimalizacja drgań i hałasu, diagnostyka techniczna Więcej

• Promotor: dr hab. inż. Grzegorz Jacek Klekot
• Słowa kluczowe: Budowa maszyn | Diagnostyka | Propagacja energii wibroakustycznej | Sygnał akustyczny | Tłumienie drgań |

Medical informatics; Human-centered computing; Information theory; Computerized decision support; Computational, augmented, amplified intelligence; Sparse signal representations; Compressed sensing; Image quality assessment; Image processing and analysis; Multimedia 

 

… Więcej

• Promotor: prof. dr hab. inż. Artur Przelaskowski
• Słowa kluczowe: Information | Decision | Diagnosis; | CAD | Computerized | Compressed | Informatics; | Theory; | Multimedia | Systems; | Wavelets; | Support; | Multiresolution | Infomation | Engineering; | Analysis; | Medical | Sensing; | Human-oriented | Computer-aided |

Bioinformatyka, genomika obliczeniowa, sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe

Więcej

• Promotor: prof. dr hab. Dariusz Plewczyński
• Słowa kluczowe: Bioinformatyka | Sztuczna inteligencja | Uczenie maszynowe | Genomika obliczeniowa |

Integracja struktur metalo-organicznych MOF i materiałów 2D dla zaawansowanych zastosowań w biosen… Więcej

Liczba pacjentów cierpiących z powodu uszkodzeń nerwów obwodowych z roku na rok wzrasta. Jako główną pr… Więcej

• Promotor: dr hab. inż. Katarzyna Nawrotek
• Słowa kluczowe: Nerwów | Demetylacja | Regeneracja | Obwodowych | Biomateriał; | DNA; | Implant; | Epigenetyka; | Biomaterial; implant; epigenetics; DNA demethylation; peripheral nerve regeneration |

“Machine learning-based diagnosis of spine injuries using computed tomography”

Compu… Więcej

• Promotor: dr hab. inż. Waldemar Smolik
• Słowa kluczowe: AI | Artificial intelligence | Machine learning | Deep neural networks | Medical diagnostic imaging |

“Deep neural networks for image reconstruction in electrical capacitance tomography”

Więcej

• Promotor: dr hab. inż. Waldemar Smolik
• Słowa kluczowe: Artificial intelligence | Machine learning | Deep neural networks | Inverse problem | Electrical capacitance tomography | Image reconstruction from projection |

“Capacitively coupled impedance tomography for anatomical and functional imaging”

Więcej

• Promotor: dr hab. inż. Waldemar Smolik
• Słowa kluczowe: Signal processing | Electrical impedance tomography | Image reconstruction | Dry electrodes |