Wykaz obszarów badawczych związanych z tagiem Selekcja-cech:
| # | Obszar badawczy | Dziedzina naukowa |
|---|---|---|
| 1 |
Analiza sygnału mowy pod kątem wykrywania stanu emocjonalnego mówcy.
W zadaniu badawczym planuje się szeroko zakrojoną analizę sygnału mowy pod kątem wykrywania stanu emocjonalnego mówcy. Algorytmy przetwarzania danych obejmują metody analizy statycznych i dynamicznych cech sygnału, poszukiwanie i selekcję najlepszych cech. W celu określenia stanu emocjonalnego mówcy zostaną zastosowane algorytmy uczenia maszynowego włącznie z wykorzystaniem uczenia głębokiego.
|
|
| 2 |
Analiza sygnałów fizjologicznych w celu wykrywania zmęczenia.
W zadaniu badawczym przewidziane jest opracowanie i budowa stanowiska badawczego (pomiarowego) umożliwiającego akwizycję różnych sygnałów fizjologicznych w różnym stadium zmęczenia użytkownika. Planowane jest użycie sygnałów: elektroencefalograficznych (EEG), elektrookulograficznych (EOG) oraz audio-wizualnych. W następnym kroku należy opracować metody analizy pozyskanych sygnałów pod kątem wykrywania zmęczenia. Algorytmy przetwarzania danych obejmują metody selekcji cech, uczenia maszynowego włącznie z wykorzystaniem uczenia głębokiego.
|