Wykaz obszarów badawczych związanych z tagiem Zrownowazony-rozwoj:
| # | Obszar badawczy | Dziedzina naukowa |
|---|---|---|
| 1 |
Modelowanie systemów i procesów oraz wielokryterialne wspomaganie decyzji w transporcie i logistyce obejmujące obszary i zagadnienia: modele ruchu, modele rozwoju systemów transportowych, zastosowanie wielokryterialnej optymalizacji i algorytmów ewolucyjnych w rozwiązywaniu problemów transportowych, analizy ruchowe, ekologia i zrównoważony rozwój transportu. Badania dotyczą problemów decyzyjnych zarówno transportu szynowego, drogowego, miejskiego jak i transportu lotniczego oraz logistyki miejskiej.
Promotor 18 doktorów i ponad 200 magistrów, inżynierów i licencjatów. Kierownik, koordynator lub głównym wykonawca kilkudziesięciu projektów badawczych i dla przemysłu.
|
|
| 2 |
Zainteresowania naukowe koncentruje wokół zagadnień modelowania i projektowania efektywnych sieci i systemów transportowo-logistycznych dla obsługi przedsiębiorstw produkcyjnych oraz metod i narzędzi wspomagających planowanie i organizację transportu z zastosowaniem algorytmów heurystycznych opartych o algorytmy ewolucyjne. Osiągnięciem w tym obszarze jest opracowanie i rozwijanie oryginalnej metodyki inżynierii oceny efektywności funkcjonowania sieci dostaw.
|
|
| 3 |
Zainteresowania naukowe koncentruje wokół zagadnień modelowania i projektowania efektywnych sieci i systemów transportowo-logistycznych dla obsługi przedsiębiorstw produkcyjnych oraz metod i narzędzi wspomagających planowanie i organizację transportu z zastosowaniem algorytmów heurystycznych opartych o algorytmy ewolucyjne. Osiągnięciem w tym obszarze jest opracowanie i rozwijanie oryginalnej metodyki inżynierii oceny efektywności funkcjonowania sieci dostaw.
|
|
| 4 |
Modelowanie systemów i procesów transportowych, logistycznych i produkcyjnych: metody analityczne i symulacyjne, cyfrowe bliźniaki. Zastosowanie generatorów liczb pseudolosowych w procesach logistycznych, produkcyjnych oraz przeprowadzanie analiz wrażliwości wybranych parametrów pracy obiektów logistycznych w aspekcie dynamicznie zmieniających się warunków. Modelowanie wsparcia decyzyjnego w procesach transportowych, logistycznych i produkcyjnych. Projektowanie obiektów logistycznych typu: magazyny, centra logistyczne, terminale intermodalne, przeładunkowe, itp. Zastosowanie rozszerzonej rzeczywistości AR i sztucznej inteligencji AI w procesach logistycznych i produkcyjnych. Zrównoważony rozwój systemów transportowych, w tym zapobieganie zubożeniu transportowemu, ekologia, karakuri. Zagadnienia Przemysłu 4.0 i Logistyki 4.0. Badanie i analiza stanu toru kolejowego. Badania dotyczą w głównej mierze: transportu kolejowego, drogowego i wewnętrznego. Metody symulacyjne.
|