Wykaz obszarów badawczych związanych z tagiem Zrownowazony-rozwoj:
| # | Obszar badawczy | Dziedzina naukowa |
|---|---|---|
| 1 |
Modelowanie systemów i procesów oraz wielokryterialne wspomaganie decyzji w transporcie i logistyce obejmujące obszary i zagadnienia: modele ruchu, modele rozwoju systemów transportowych, zastosowanie wielokryterialnej optymalizacji i algorytmów ewolucyjnych w rozwiązywaniu problemów transportowych, analizy ruchowe, ekologia i zrównoważony rozwój transportu. Badania dotyczą problemów decyzyjnych zarówno transportu szynowego, drogowego, miejskiego jak i transportu lotniczego oraz logistyki miejskiej.
Promotor 18 doktorów i ponad 200 magistrów, inżynierów i licencjatów. Kierownik, koordynator lub głównym wykonawca kilkudziesięciu projektów badawczych i dla przemysłu.
|
|
| 2 |
Zainteresowania naukowe koncentruje wokół zagadnień modelowania i projektowania efektywnych sieci i systemów transportowo-logistycznych dla obsługi przedsiębiorstw produkcyjnych oraz metod i narzędzi wspomagających planowanie i organizację transportu z zastosowaniem algorytmów heurystycznych opartych o algorytmy ewolucyjne. Osiągnięciem w tym obszarze jest opracowanie i rozwijanie oryginalnej metodyki inżynierii oceny efektywności funkcjonowania sieci dostaw.
|
|
| 3 |
Zainteresowania naukowe koncentruje wokół zagadnień modelowania i projektowania efektywnych sieci i systemów transportowo-logistycznych dla obsługi przedsiębiorstw produkcyjnych oraz metod i narzędzi wspomagających planowanie i organizację transportu z zastosowaniem algorytmów heurystycznych opartych o algorytmy ewolucyjne. Osiągnięciem w tym obszarze jest opracowanie i rozwijanie oryginalnej metodyki inżynierii oceny efektywności funkcjonowania sieci dostaw.
|
|
| 4 |
Modelowanie systemów i procesów transportowych, logistycznych i produkcyjnych: metody analityczne i symulacyjne, cyfrowe bliźniaki. Zastosowanie generatorów liczb pseudolosowych w procesach logistycznych, produkcyjnych oraz przeprowadzanie analiz wrażliwości wybranych parametrów pracy obiektów logistycznych w aspekcie dynamicznie zmieniających się warunków. Modelowanie wsparcia decyzyjnego w procesach transportowych, logistycznych i produkcyjnych. Projektowanie obiektów logistycznych typu: magazyny, centra logistyczne, terminale intermodalne, przeładunkowe, itp. Zastosowanie rozszerzonej rzeczywistości AR i sztucznej inteligencji AI w procesach logistycznych i produkcyjnych. Zrównoważony rozwój systemów transportowych, w tym zapobieganie zubożeniu transportowemu, ekologia, karakuri. Zagadnienia Przemysłu 4.0 i Logistyki 4.0. Badanie i analiza stanu toru kolejowego. Badania dotyczą w głównej mierze: transportu kolejowego, drogowego i wewnętrznego. Metody symulacyjne.
|
|
| 5 |
Główne kierunki badań koncentrują się na zrównoważonym rozwoju i zarządzaniu środowiskiem. Istotna część prac naukowych poświęcona jest zagadnieniom społecznej odpowiedzialności w kontekście ładu korporacyjnego i przedsiębiorczości. Kolejny ważny obszar badań obejmuje rolnictwo ekologiczne oraz alternatywne praktyki rolnicze, nowoczesne technologie edukacyjne, e-learning oraz zarządzanie wiedzą, również obejmują współczesne metody zarządzania przedsiębiorstwami i analizę interakcji z administracją publiczną, co jest kluczowe dla zrozumienia ładu korporacyjnego oraz funkcjonowania sektora publicznego.
|
|
| 6 |
Analiza technologii 4.0 w kontekście celów zrównoważonego rozwoju (SDGs), ze szczególnym uwzględnieniem technologii cyfrowych; Wykorzystanie i usprawnienie przemysłowego systemu zarządzania energią z integracją sztucznej inteligencji (AI) dla zrównoważonego rozwoju; Zarządzanie projektami ukierunkowanymi na zrównoważony Przemysł 5.0.
Mój background wywodzi się z inżynierii produkcji, która była domeną zarządzania, w związku z czym moje akademickie i zawodowe ścieżki skupiają się na zarządzaniu projektami w kontekście technologii cyfrowych; ocenie technologi I4.0; projektowaniu procesów i systemów zarządzania jakością, środowiskiem oraz bezpieczeństwem pracy.
|
|
| 7 |
Moje badania koncentrują się na regulacji rynków energii na poziomie krajowym, unijnym i międzynarodowym. Wraz z rozwojem zdecentralizowanych systemów energetycznych, charakteryzujących się wielowymiarowymi relacjami między producentami, dystrybutorami i konsumentami, tradycyjny model regulacji coraz częściej nie odpowiada współczesnym potrzebom. Analizuję te trendy z perspektywy wdrażania innowacyjnych technologii, takich jak odnawialne źródła energii (OZE), energetyka jądrowa, wodór, amoniak, e-paliwa, paliwa z recyklingu węgla oraz magazynowanie energii, a także roli minerałów przejściowych i innych surowców w procesie transformacji energetycznej. Moje prace badają znaczenie solidarności energetycznej, sprawiedliwej transformacji, bezpieczeństwa energetycznego, zrównoważonego rozwoju oraz zasad ESG (Environmental, Social, and Governance) w kształtowaniu regulacyjnych modeli rynków energii. Szczególnie interesuję się badaniem eksperymentalnych narzędzi regulacyjnych w kontekście transformacji energetycznej, które odpowiadają na pojawiające się wyzwania i wspierają innowacje. W ostatnim czasie moje badania rozszerzyły się o analizę skutków zwiększonej automatyzacji i regulacyjnego rozwoju opartego na sztucznej inteligencji w sektorze energetycznym. Obejmuje to ocenę wpływu sztucznej inteligencji i zaawansowanych narzędzi cyfrowych na elastyczność, efektywność i sprawiedliwość modeli regulacji energetycznej w zmieniającym się krajobrazie energetycznym.
|