Wykaz obszarów badawczych związanych z tagiem Sztuczna-inteligencja-AI:
| # | Obszar badawczy | Dziedzina naukowa |
|---|---|---|
| 1 |
Projektowanie obiektów logistycznych (magazyny, centra logistyczne i dystrybucyjne, terminale przeładunkowe, terminale intermodalne, zakłady przemysłowe, itp.); kształtowanie, optymalizacja, racjonalizacja, usprawnianie, modelowanie procesów logistycznych, procesów transportu wewnętrznego i magazynowania; wdrażanie i ocena nowych technologii w intralogistyce i logistyce; modelowanie i optymalizacja procesów intralogistycznych (kompletacja, co-packing, konfekcjonowanie, składowanie, przeładunek, itp.); zastosowanie narzędzi modelowania matematycznego i symulacyjnego w logistyce; budowa modeli symulacyjnych i prowadzenie badań symulacyjnych (np. z wykorzystaniem środowiska FlexSim); bliźniak cyfrowy; digital shadow; IoT – internet rzeczy
|
|
| 2 |
Modelowanie systemów i procesów transportowych, logistycznych i produkcyjnych: metody analityczne i symulacyjne, cyfrowe bliźniaki. Zastosowanie generatorów liczb pseudolosowych w procesach logistycznych, produkcyjnych oraz przeprowadzanie analiz wrażliwości wybranych parametrów pracy obiektów logistycznych w aspekcie dynamicznie zmieniających się warunków. Modelowanie wsparcia decyzyjnego w procesach transportowych, logistycznych i produkcyjnych. Projektowanie obiektów logistycznych typu: magazyny, centra logistyczne, terminale intermodalne, przeładunkowe, itp. Zastosowanie rozszerzonej rzeczywistości AR i sztucznej inteligencji AI w procesach logistycznych i produkcyjnych. Zrównoważony rozwój systemów transportowych, w tym zapobieganie zubożeniu transportowemu, ekologia, karakuri. Zagadnienia Przemysłu 4.0 i Logistyki 4.0. Badanie i analiza stanu toru kolejowego. Badania dotyczą w głównej mierze: transportu kolejowego, drogowego i wewnętrznego. Metody symulacyjne.
|