Wykaz obszarów badawczych związanych z tagiem Sustainable-development:
| # | Obszar badawczy | Dziedzina naukowa |
|---|---|---|
| 1 |
Modelowanie systemów i procesów transportowych, logistycznych i produkcyjnych: metody analityczne i symulacyjne, cyfrowe bliźniaki. Zastosowanie generatorów liczb pseudolosowych w procesach logistycznych, produkcyjnych oraz przeprowadzanie analiz wrażliwości wybranych parametrów pracy obiektów logistycznych w aspekcie dynamicznie zmieniających się warunków. Modelowanie wsparcia decyzyjnego w procesach transportowych, logistycznych i produkcyjnych. Projektowanie obiektów logistycznych typu: magazyny, centra logistyczne, terminale intermodalne, przeładunkowe, itp. Zastosowanie rozszerzonej rzeczywistości AR i sztucznej inteligencji AI w procesach logistycznych i produkcyjnych. Zrównoważony rozwój systemów transportowych, w tym zapobieganie zubożeniu transportowemu, ekologia, karakuri. Zagadnienia Przemysłu 4.0 i Logistyki 4.0. Badanie i analiza stanu toru kolejowego. Badania dotyczą w głównej mierze: transportu kolejowego, drogowego i wewnętrznego. Metody symulacyjne.
|
|
| 2 |
Moje badania koncentrują się na regulacji rynków energii na poziomie krajowym, unijnym i międzynarodowym. Wraz z rozwojem zdecentralizowanych systemów energetycznych, charakteryzujących się wielowymiarowymi relacjami między producentami, dystrybutorami i konsumentami, tradycyjny model regulacji coraz częściej nie odpowiada współczesnym potrzebom. Analizuję te trendy z perspektywy wdrażania innowacyjnych technologii, takich jak odnawialne źródła energii (OZE), energetyka jądrowa, wodór, amoniak, e-paliwa, paliwa z recyklingu węgla oraz magazynowanie energii, a także roli minerałów przejściowych i innych surowców w procesie transformacji energetycznej. Moje prace badają znaczenie solidarności energetycznej, sprawiedliwej transformacji, bezpieczeństwa energetycznego, zrównoważonego rozwoju oraz zasad ESG (Environmental, Social, and Governance) w kształtowaniu regulacyjnych modeli rynków energii. Szczególnie interesuję się badaniem eksperymentalnych narzędzi regulacyjnych w kontekście transformacji energetycznej, które odpowiadają na pojawiające się wyzwania i wspierają innowacje. W ostatnim czasie moje badania rozszerzyły się o analizę skutków zwiększonej automatyzacji i regulacyjnego rozwoju opartego na sztucznej inteligencji w sektorze energetycznym. Obejmuje to ocenę wpływu sztucznej inteligencji i zaawansowanych narzędzi cyfrowych na elastyczność, efektywność i sprawiedliwość modeli regulacji energetycznej w zmieniającym się krajobrazie energetycznym.
|