Wykaz obszarów badawczych związanych z tagiem Społeczna-odpowiedzialność:
| # | Obszar badawczy | Dziedzina naukowa |
|---|---|---|
| 1 |
Główne kierunki badań koncentrują się na zrównoważonym rozwoju i zarządzaniu środowiskiem. Istotna część prac naukowych poświęcona jest zagadnieniom społecznej odpowiedzialności w kontekście ładu korporacyjnego i przedsiębiorczości. Kolejny ważny obszar badań obejmuje rolnictwo ekologiczne oraz alternatywne praktyki rolnicze, nowoczesne technologie edukacyjne, e-learning oraz zarządzanie wiedzą, również obejmują współczesne metody zarządzania przedsiębiorstwami i analizę interakcji z administracją publiczną, co jest kluczowe dla zrozumienia ładu korporacyjnego oraz funkcjonowania sektora publicznego.
|
|
| 2 |
Moje badania koncentrują się na regulacji rynków energii na poziomie krajowym, unijnym i międzynarodowym. Wraz z rozwojem zdecentralizowanych systemów energetycznych, charakteryzujących się wielowymiarowymi relacjami między producentami, dystrybutorami i konsumentami, tradycyjny model regulacji coraz częściej nie odpowiada współczesnym potrzebom. Analizuję te trendy z perspektywy wdrażania innowacyjnych technologii, takich jak odnawialne źródła energii (OZE), energetyka jądrowa, wodór, amoniak, e-paliwa, paliwa z recyklingu węgla oraz magazynowanie energii, a także roli minerałów przejściowych i innych surowców w procesie transformacji energetycznej. Moje prace badają znaczenie solidarności energetycznej, sprawiedliwej transformacji, bezpieczeństwa energetycznego, zrównoważonego rozwoju oraz zasad ESG (Environmental, Social, and Governance) w kształtowaniu regulacyjnych modeli rynków energii. Szczególnie interesuję się badaniem eksperymentalnych narzędzi regulacyjnych w kontekście transformacji energetycznej, które odpowiadają na pojawiające się wyzwania i wspierają innowacje. W ostatnim czasie moje badania rozszerzyły się o analizę skutków zwiększonej automatyzacji i regulacyjnego rozwoju opartego na sztucznej inteligencji w sektorze energetycznym. Obejmuje to ocenę wpływu sztucznej inteligencji i zaawansowanych narzędzi cyfrowych na elastyczność, efektywność i sprawiedliwość modeli regulacji energetycznej w zmieniającym się krajobrazie energetycznym.
|