Wykaz obszarów badawczych związanych z tagiem Glebokie-uczenie-maszynowe:
| # | Obszar badawczy | Dziedzina naukowa |
|---|---|---|
| 1 |
Wykorzystanie uczenia maszynowego w analizie i przetwarzaniu danych teledetekcyjnych, przede wszystkim optycznych i radarowych. W szczególności zastosowanie głębokiego uczenia maszynowego i uczenia transferowego w wybranych zagadnieniach związanych z widzeniem maszynowym. Główne przewidywane zastosowania opisywanych przetworzeń i analiz to klasyfikacja treści zdjęć satelitarnych, lotniczych oraz naziemnych oraz ogólnie rozumiane rozpoznawanie obrazów. Jest to temat związany z automatyzacją przetwarzania obrazów teledetekcyjnych, co zyskuje na znaczeniu wraz z rozwojem teledetekcji: wzrostem liczby satelitów obserwacyjnych Ziemi oraz samej ilości danych obrazowych, a także coraz szerszym zastosowaniem danych obrazowych w różnego rodzaju procesach decyzyjnych, analizach zmian czasowych, monitorowaniu klimatu itp.
|
|
| 2 |
Wykorzystanie głębokiego uczenia maszynowego do segmentacji i klasyfikacji form rzeźby terenu na Marsie. W badaniach wykorzystywane będą zobrazowania satelitarne oraz pochodzące z łazików marsjańskich różnej generacji. Efektem pracy będzie opracowanie metodyki wielorozdzielczej klasyfikacji form geomorfologicznych na Marsie.
|