- Promotor:
- dr hab. inż. Maciej Grzenda, profesor uczelni
- Jednostka:
- Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych
- E-mail:
- Maciej.Grzenda@pw.edu.pl
- Dane kontaktowe:
- Gmach Wydziału Matematyki i Nauk Informacyjnych, pok. 551, termin konsultacji: po ustaleniu przez e-mail
- Repozytorium PW:
- Limit doktorantów:
- Subwencja: 1/5 Spoza subwencji: 0/3
Wykaz obszarów badawczych:
| # | Obszar badawczy | Dziedzina naukowa |
|---|---|---|
| 1 |
Metody uczenia maszynowego dla danych społecznych i pomiarowych Zagadnienie jest dedykowane dla osób dysponujących znajomością metod uczenia maszynowego, umiejętnością pozyskiwania i przetwarzania danych oraz zainteresowanych zarówno rozwojem w tym obszarze, jak i zastosowaniami tych metod do zagadnień społecznych. Celem będzie rozwój metod modelowania zachowań transportowych z wykorzystaniem danych z różnych źródeł oraz metod uczenia maszynowego, w tym m.in. metod dedykowanych dla strumieni danych i metod uczenia z przeniesieniem. W szczególności planowane jest wykorzystanie strumieni danych opisujących faktyczną dostępność różnych środków komunikacji i ich łączenie m.in. z danymi pozyskiwanymi z badań ankietowych. Zagadnienie badawcze jest bezpośrednio związane z realizowanym aktualnie międzynarodowym grantem badawczym z udziałem jednostek zajmujących się badaniami społecznymi i modelowaniem zanieczyszczenia powietrza.
|
Informatyka Techniczna i Telekomunikacja |